【Sample】2025年2月25日～27日の生成AI最新情報

本記事はAIを活用して作成しています。
ChatGPTのDeepResearch機能で最新トレンドをリサーチした結果です。

ぬるったん 2025.03.05

Anthropicの最新モデル「Claude 3.7 Sonnet」をはじめとする生成AIモデルの進化により、データサイエンティストに求められるスキルセットが急速に変化しています。特にハイブリッド推論を搭載したClaudeの登場は、従来型のモデルに比べ、深い推論と迅速なタスク処理の両立が実現されている点で注目されます。また、Googleの動画生成モデル「Veo 2」やSkyReelsの動画生成モデルのオープンソース化は、テキストベースの分析にとどまらず、画像や動画など非構造データの分析能力が今後ますます重要になることを示しています。

ユーザー層においても生成AIの急速な普及が顕著であり、ChatGPTの利用者数は半年間で爆発的に増加。AIの社会実装が進み、ユーザーは専門性がなくてもAIを高度に活用できる時代に突入しました。このような環境下で、データサイエンティストは単なるモデル開発に留まらず、ユーザー視点での活用方法の設計や導入サポートにも積極的に関与することが求められています。

また、AIの爆発的な普及とともに著作権や公正利用を巡る議論も活発化しています。今後はAI倫理や規制対応などの社会的側面を理解し、データの収集から活用に至るまでの法的・倫理的観点を意識したAIガバナンス能力の習得がデータサイエンティストの差別化要素として重要になってきています。

インフラ戦略の見直しやAIツールの市場動向など、ビジネスの視点からも生成AI技術を俯瞰し、最新技術のトレンドを迅速にキャッチアップする習慣を身につけることが今後のデータサイエンティストにとって必要不可欠となるでしょう。

Anthropic社の新モデル「Claude 3.7 Sonnet」登場: Amazonが支援するAnthropic社は、迅速な応答と深い推論を組み合わせたハイブリッド推論の新言語モデル「Claude 3.7 Sonnet」を公開しました (Anthropic’s Claude goes ahead of ChatGPT, DeepSeek, with first-ever hybrid reasoning model | Here’ how to use it | Mint)。このモデルは従来モデルに推論機能を統合することで各種タスク性能を向上させており、開発者向けにはターミナル上でシームレスにコーディングできる新ツール「Claude Code」も発表されています (Anthropic’s Claude goes ahead of ChatGPT, DeepSeek, with first-ever hybrid reasoning model | Here’ how to use it | Mint)。社内ベンチマークでは、Claude 3.7 SonnetはOpenAIモデル（o-3 Mini (High)）や中国DeepSeek社のR1モデルよりも高い精度を記録し、競合を上回る性能を示しました (Anthropic’s Claude goes ahead of ChatGPT, DeepSeek, with first-ever hybrid reasoning model | Here’ how to use it | Mint)。高度な推論モードは有料会員向けですが、無料ユーザーでも最新の事前学習モデルClaude 3.7 Sonnetを利用可能です (Anthropic’s Claude goes ahead of ChatGPT, DeepSeek, with first-ever hybrid reasoning model | Here’ how to use it | Mint)。
テンセントの高速LLM「混元 Turbo S」発表: 中国大手テンセントは27日、新たな大規模言語モデル「Hunyuan (混元) Turbo S」を発表しました (テンセントが新ＡＩモデル、「ディープシークＲ１より高速回答」 | ロイター)。このモデルは質問に1秒以内で回答可能とされ、同社旧モデル（混元T1）や中国新興のDeepSeek社モデル「R1」のように「答える前に考える時間が必要な」遅いモデルとは一線を画す高速応答性能を特徴とします (テンセントが新ＡＩモデル、「ディープシークＲ１より高速回答」 | ロイター)。生成AIスタートアップDeepSeekが発表したR1モデルが国内外で成功を収めたことが大手にプレッシャーを与えており、Tencentは高速回答という差別化で応戦している形です (テンセントが新ＡＩモデル、「ディープシークＲ１より高速回答」 | ロイター)。
DeepSeek社、次世代モデルR2の開発を加速: 低コストで高性能な生成AIモデル「R1」を今年1月に公開した中国の新興企業DeepSeek（深尋科技）は、その後継モデル「R2」の開発を当初予定の5月上旬から前倒しして加速しています (焦点：ディープシーク、次期生成ＡＩモデル開発を加速 | ロイター)。R2ではコーディング能力の改良や英語以外の多言語への対応強化が期待されており、競合他社に先駆けできるだけ早期のリリースを目指していると伝えられました (焦点：ディープシーク、次期生成ＡＩモデル開発を加速 | ロイター)。なおR1はエヌビディア製の性能が劣る半導体で動作しつつ、巨額投資で開発された米IT大手のモデルに匹敵する性能を示したため、業界に衝撃を与えています (焦点：ディープシーク、次期生成ＡＩモデル開発を加速 | ロイター)。
Google DeepMindの動画生成モデル「Veo 2」: Googleは最先端の動画生成AIモデル「Veo 2」を開発し、実験的に公開しました。Veo 2は最大4K解像度・数分間の高品質動画を多様なスタイルで生成でき、人間の動きや物理法則、撮影手法に関する理解が強化されています (Updates to Veo, Imagen and VideoFX, plus introducing Whisk in Google Labs)。人間評価による比較では、Veo 2は他の最新モデルに対して最先端の結果を達成し、撮影レンズやカメラアングル、シネマティックな効果をプロンプトで指定すると反映できる高度な機能を備えています (Updates to Veo, Imagen and VideoFX, plus introducing Whisk in Google Labs)。
動画生成AIのオープンソース化（SkyReels）: 2025年2月18日、シンガポール発のSkyReelsが世界初の人間中心の動画生成基盤モデル「SkyReels-V1」と、高度なポートレート動画アニメーションモデル「SkyReels-A1」をオープンソースで公開しました (SkyReels Open Sources the World’s First Human-Centric Video Foundation Model for AI Short Drama Creation – SkyReels-V1, Reshaping the AI Short Drama Landscape - FinTech Futures: Fintech news)。既存の動画生成がクローズドで高コストな点に挑み、国家レベルの最新モデルをコミュニティに開放する試みです (SkyReels Open Sources the World’s First Human-Centric Video Foundation Model for AI Short Drama Creation – SkyReels-V1, Reshaping the AI Short Drama Landscape - FinTech Futures: Fintech news)。特にSkyReels-V1は短編ドラマ向けに開発され、唇の動き・表情・身体動作を統合的に生成することで役者の演技を細やかに再現でき、微表情や細かな動きまで精密に制御できるシステムとなっています (SkyReels Open Sources the World’s First Human-Centric Video Foundation Model for AI Short Drama Creation – SkyReels-V1, Reshaping the AI Short Drama Landscape - FinTech Futures: Fintech news)。

ChatGPT利用者数の爆発的増加: 対話型AIのChatGPTは登場からわずか1年強で利用者が週間4億人を超え、2024年8月時点の2億人から半年で倍増しました (〖世界〗の「ChatGPT」ニュースまとめ2025-02-25（26記事）｜ChatGPT部 Produced by NOB DATA)。メール作成やエッセイ執筆、プログラミング補助といった高度な用途で活用され、OpenAIは引き続き新機能を追加し続けています (〖世界〗の「ChatGPT」ニュースまとめ2025-02-25（26記事）｜ChatGPT部 Produced by NOB DATA)。企業での導入も急拡大しており、現在ChatGPTは世界で200万社以上に利用されています（2024年末比で倍増） (〖世界〗の「ChatGPT」ニュースまとめ2025-02-25（26記事）｜ChatGPT部 Produced by NOB DATA)。この急成長に対応すべく、OpenAIなどAIリーダー各社は次世代モデルGPT-5の公開準備に取り組むなど開発競争も激化しています (〖世界〗の「ChatGPT」ニュースまとめ2025-02-25（26記事）｜ChatGPT部 Produced by NOB DATA)。
日常業務や創作でのAI活用が定着: 生成AIのユーザー利用法も多様化しています。例えば履歴書の作成や添削にChatGPTを用いて就職面接の機会を大幅に増やした事例がSNSで話題となり (〖世界〗の「ChatGPT」ニュースまとめ2025-02-25（26記事）｜ChatGPT部 Produced by NOB DATA)、AIを「履歴書ライター」として活用する動きが注目されました。また旅行プラン作成や会議議事録の要約、音楽・動画コンテンツの自動生成など、幅広いシーンでAIがアシスタント役を果たしています。実際、香港政府はDeepSeek社のモデルを活用したChatGPTスタイルのAIチャットボット「HKGAI V1」を政府70以上の部門で試験導入し、公務での問い合わせ対応や各種コンテンツ生成に役立て始めました (〖世界〗の「ChatGPT」ニュースまとめ2025-02-25（26記事）｜ChatGPT部 Produced by NOB DATA)。
検索エンジンやブラウザへの統合: ユーザーが生成AIをより手軽に使えるよう、既存のツールとの統合も進んでいます。例えばChatGPTをウェブ検索に組み込むブラウザ拡張機能が登場し、Safariのデフォルト検索エンジンをChatGPTに置き換えることすら可能になりました (〖世界〗の「ChatGPT」ニュースまとめ2025-02-25（26記事）｜ChatGPT部 Produced by NOB DATA)。このように生成AIが検索インターフェースに組み込まれる例は増えており、日常の情報収集や業務フローにAIが溶け込みつつあります。また、AI画像生成ツールや動画生成ツールもオンラインサービスやクリエイティブソフトに次々連携され、ユーザーは専門知識がなくても高度な生成AI技術を活用できる環境が整いつつあります。
利用上の課題と対策: 一方で、生成AIの悪用や著作権問題への対処もトレンドとなっています。OpenAIはChatGPTを不正利用したアカウントを複数停止するなど、サービス悪用への取り締まりを強化しています (〖世界〗の「ChatGPT」ニュースまとめ2025-02-25（26記事）｜ChatGPT部 Produced by NOB DATA)。また英国のクリエイティブ業界では、「Make It Fair」キャンペーンと称して無断で創作物がAI学習に使われることへの抗議と是正を求める動きが起こりました (〖2025年2月25日 AI News〗AI業界の変革と革新｜AI News)。これは技術企業がクリエイターの作品を適正な対価なしに利用している状況への異議申し立てであり、生成AI時代における著作権保護と公正な枠組み作りを目指す試みです (〖2025年2月25日 AI News〗AI業界の変革と革新｜AI News)。このように、生成AIの利活用が進む中で、その倫理的・法的側面への関心も高まっています。

Microsoftのデータセンター戦略見直し: マイクロソフトは急成長するAI市場の動向を受け、データセンターの運営体制を再編成し、一部リース契約を解消する決断を下しました (〖2025年2月25日 AI News〗AI業界の変革と革新｜AI News)。これはDeepSeekの台頭など新興勢力の登場で大規模インフラ投資の妥当性を再評価した結果と見られており、専門家は国内への投資強化と併せて「AIがデータセンターを駆動する役割」を注視する措置と分析しています (〖2025年2月25日 AI News〗AI業界の変革と革新｜AI News)。大手企業がインフラ戦略を見直すのは、低コストで高性能なモデルの出現が業界構造に影響を与えている兆候と言えます。
Dow JonesのAIマーケットプレイス拡大: 米メディア大手Dow JonesはAI時代に向けて、出版社向けのコンテンツ流通マーケットプレイスを約5000社の出版社パートナー規模まで大幅拡大しました (〖2025年2月25日 AI News〗AI業界の変革と革新｜AI News)。これにより出版社は自社コンテンツをAI開発企業などにライセンス提供しやすくなり、生成AIによるコンテンツ利用に対してクリエイターへ適切な報酬が支払われる仕組みが強化されます (〖2025年2月25日 AI News〗AI業界の変革と革新｜AI News)。高度なデータ解析ツールとグローバルネットワークを活用したこの取り組みは、デジタルコンテンツ収益化の新たな基準を打ち立てつつあります (〖2025年2月25日 AI News〗AI業界の変革と革新｜AI News)。
教育業界での競争と法的措置: オンライン学習サービスの米Chegg社は、検索大手Googleが導入した生成AIによる検索結果の要約表示（AIサマリー）が自社サービスへのトラフィックを奪い不当競争に当たるとして、反トラスト法（独占禁止法）違反でGoogleを提訴しました (Chegg Sues Google Over AI Summaries, Citing Unfair Competition and Revenue Losses - DEV Community)。Chegg側は、GoogleのAI概要が第三者サイト（Cheggなど）の内容を無断で抽出しユーザーに直接回答を提供しているため、オリジナル教材の創作インセンティブを削ぐだけでなく、学生に質の保証されない情報を与えていると主張しています (Chegg Sues Google Over AI Summaries, Citing Unfair Competition and Revenue Losses - DEV Community)。これに対しGoogleは、AI機能は検索体験を向上させサイトへのアクセスを促進していると反論しており、今後の法的判断はAIによるコンテンツ利用の在り方に影響を与える可能性があります (Chegg Sues Google Over AI Summaries, Citing Unfair Competition and Revenue Losses - DEV Community)。
その他の動向: 中国の百度（Baidu）は自社の対話型AI「文心（Ernie）」の次世代モデルを今年3月中旬に発表予定であると報じられ、国内外から注目を集めています (テンセントが新ＡＩモデル、「ディープシークＲ１より高速回答」 | ロイター)。またMeta社は生成AI需要に対応すべく大規模データセンターの建設計画を進めていると伝えられ、CiscoとNVIDIAの提携によるAIインフラ強化のニュースも報じられました（※いずれも2025年2月下旬時点の報道）。研究分野ではGoogleが**AI研究助手「AI Co-Scientist」**を開発し、スタンフォード大学などでの試験運用を通じてバイオ医療研究に貢献できる可能性を示しました (Google develops AI co-scientist to aid researchers | Reuters) (Google develops AI co-scientist to aid researchers | Reuters)。これらの動向は、企業各社が生成AIの競争力強化やインフラ整備、AIの社会実装にしのぎを削っている現状を物語っています。